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大数据技术应用

· 项目四 从多个数据框获取信息 4.2.2 统计各年出生的男女占比 教案 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目四 从多个数据框获取信息 4.2.1 统计各竞赛项目的人数 教案 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目四 从多个数据框获取信息 4.1.2 选取男士最喜欢的电影 教案 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目四 从多个数据框获取信息 4.1.1 去掉停用词 教案 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目六 绘制图表 6.2.2 按分数段绘制各班的人数占比 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目六 绘制图表 6.2.1 在不同子图绘制各班成绩统计图 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目六 绘制图表 6.1.2 绘制股票收益率折线图 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目六 绘制图表 6.1.1 绘制各班专业课平均成绩柱状图 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目八 综合应用 8.2.2 统计各地区最高录取分数的平均值 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目八 综合应用 8.2.1 统计各专业历年平均录取分数 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目八 综合应用 8.1.2 统计文理科历年平均录取分数和最高录取分数 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目八 综合应用 8.1.1 统计平均录取分数最高的前 10 所学校 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目五 改变数据框结构 5.2.2 统计各地区不同风格的电影数量 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目五 改变数据框结构 5.2.1 按班级分析成绩结构 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目五 改变数据框结构 5.1.2 查询学生成绩 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目五 改变数据框结构 5.1.1 按年级统计各参赛项目的男女生人数 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目二 清洗数据 2.2.3 规范化成绩表标题 教案 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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· 项目二 清洗数据 2.2.2 为优秀学生评奖 教案 教案《Pandas数据处理》重庆大学出版社

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